文档详情 ID: cmqb15f4934yx0hahkvoqthn0 后台管理 GP--rreGgZzhnnSshDxxXXxttoB(diSYyqqi)WG - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源 file:003、神经网络解读.mp4 file:011、时间序列预测.mp4 file:010、基于分层强化学习的机器人路径规划方法.mp4 file:002、Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4 file:008、Transformer下游应用实例.mp4 file:014、Deepseek辅助科研技能学习和科研探索--.mp4 file:009、图神经网络【精心整理‖更多资源关注 CCDY4096】.mp4 file:012、Huggingface与知识图谱.mp4 file:007、VIT 源码Debug.mp4 file:006、融合强化学习与机器人训练原理、架构、部署.mp4 file:资料.7z file:1-Llama3应用.mp4 file:1-SAM2视频分割 .mp4 file:1-CVPR2024:YOLO- World【资源整理‖公众号 CCDY4096】.mp4 file:8-感知模块解读.mp4 file:10-项目环境配置方法解读.mp4 file:4-Agent的记忆信息.mp4 file:3-论文基本框架分析.mp4 file:2-要解决的问题和整体框架分析【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:1-time-llm大模型多模态预测任务.mp4 file:1-Llava与YOLO11【整理不易‖【CCDY4095】 获取更多】.mp4 file:1-RAGFLOW和function calling【资源整理‖公众号 CCDY4096】.mp4 file:1-数据标签与任务分析【资源整理‖公众号 CCDY4096】.mp4 file:4-损失函数计算方法.mp4 file:5-SubGraph与Attention模型流程.mp4 file:4-DataLoader构建图结构.mp4 file:3-数据集dataloader制作.mp4 file:6-权重参数标准化操作.mp4 file:5-计算差异特征.mp4 file:2-数据与标签定义方法.mp4 file:4-使用backbone进行特征提取【整理分享‖关注公众号 CCDY4096】.mp4 folder:GP--rreGgZzhnnSshDxxXXxttoB(diSYyqqi)WG folder:21-CV与NLP经典大模型解读2 folder:13-面向深度学习的无人驾驶实战 folder:28-知识图谱实战系列 folder:25-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 folder:10-论⽂必备-Transformer实战系列 folder:18-强化学习与AI黑科技实例 folder:1-直播课回放 folder:7-图像分割实战 folder:8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:16-行人重识别实战 folder:6-综合项目-物体检测经典算法实战 folder:27-论文创新点常用方法及其应用实例 folder:4-深度学习框架PyTorch folder:9-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪 folder:26-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:24-时间序列预测 folder:22-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:01-机器学习 folder:5-Opencv图像处理框架实战 folder:2-AI课程所需安装软件教程 folder:14-对比学习与多模态任务实战 folder:3-深度学习必备核⼼算法 folder:5-Llama3应用 folder:6-SAM2视频分割 folder:3-CVPR2024:YOLO- World folder:1-斯坦福AI小镇架构与项目解读 folder:7-大模型微调与应用 folder:10-Llava与YOLO11 folder:8-RAGFLOW和function calling folder:9-Agent工作流搭建 folder:3-车道线检测算法与论文解读 folder:2-深度估计项目实战 folder:9-NeuralRecon项目环境配置 folder:6-局部特征关键点匹配实战 folder:11-TSDF算法与应用 folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:5-商汤LoFTR算法解读 folder:15-特斯拉无人驾驶解读 folder:7-三维重建应用与坐标系基础 folder:4-使用python操作neo4j实例 folder:5-基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:7-金融平台风控模型实践 folder:3-Neo4j数据库实战 folder:1-知识图谱介绍及其应用领域分析 folder:6-文本关系抽取实践 folder:8-医学糖尿病数据命名实体识别 folder:6-文本预训练模型构建实例 folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读 folder:5-文本标注工具与NER实例 folder:8-GPT训练与预测部署流程 folder:1-Huggingface与NLP介绍解读 folder:9-文本摘要建模 folder:7-GPT系列算法 folder:9-DeformableDetr物体检测源码分析 folder:19-Informer时间序列源码解读 folder:16-BEV特征空间 folder:4-swintransformer算法原理解析 folder:10-MedicalTrasnformer论文解读 folder:6-基于Transformer的detr目标检测算法 folder:14-分割模型Maskformer系列 folder:3-VIT算法模型源码解读 folder:7-detr目标检测源码解读 folder:11-Diffusion模型解读 folder:14-拓展-强化学习 folder:6-Actor-Critic算法分析(A3C) folder:5-DQN改进与应用技巧 folder:4-Q-learning与DQN算法 folder:1-强化学习简介及其应用 folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例 folder:13-ChatGPT folder:12-Dalle2及其源码解读 folder:7-用A3C玩转超级马里奥 folder:10-CLIP系列 folder:2-PPO算法与公式推导 folder:1-图像分割及其损失函数概述 folder:9-补充:Mask2former源码解读 folder:7-医学⼼脏视频数据集分割建模实战 folder:5-deeplab系列算法 folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:4-U2NET显著性检测实战 folder:6-基于deeplabV3+版本进⾏VOC分割实战 folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:11-MaskRcnn网络框架源码详解 folder:3-unet医学细胞分割实战 folder:6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改 folder:21-第九模块:mmaction行为识别 folder:2-第一模块:分类任务基本操作 folder:14-第四模块:ANINET文字识别 folder:15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取 folder:4-第一模块:模型源码DEBUG演示 folder:18-第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读 folder:16-第五模块:stylegan2源码解读 folder:19-第八模块:模型蒸馏应用实例 folder:20-第八模块:模型剪枝方法概述分析 folder:3-第一模块:训练结果测试与验证 folder:22-OCR算法解读 folder:8-第三模块:mmdet训练自己的数据任务 folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法 folder:17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读 folder:12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:1-MMCV安装方法 folder:7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用 folder:10-第三模块:DeformableDetr算法解读 folder:3-基于CycleGan开源项目实战图像合成 folder:7-starganvc2变声器项目实战及其源码解读 folder:2-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:9-基于GAN的图像补全实战 folder:4-stargan论文架构解析 folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 folder:5-图注意力机制与序列图模型 folder:2-图卷积GCN模型 folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 folder:1-图神经网络基础 folder:6-图相似度论文解读 folder:8-基于图模型的轨迹估计 folder:7-基于拓扑图的行人重识别项目实战 folder:4-AAAI2020顶会算法精讲 folder:8-额外补充:行人搜索源码分析 folder:2-基于注意力机制的Reld模型论文解读 folder:5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型) folder:1-3D点云实战 3D点云应用领域分析 folder:3-PointNet++算法解读 folder:7-点云配准及其案例实战 folder:5-点云补全PF-Net论文解读 folder:17-半监督物体检测 folder:1-物体检测评估指标 folder:8-YOLO-V4版本算法解读 folder:7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本) folder:6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本) folder:3-YOLO-V1整体思想与网络架构 folder:13-YOLOV8 folder:19-EfficientDet检测算法 folder:9-V5版本项目配置 folder:10-V5项目工程源码解读 folder:2-论文写作参考范文 folder:4-卷积网络参数解读分析 folder:6-DataLoader自定义数据集制作 folder:1-PyTorch框架介绍与配置安装 folder:3-神经网络回归任务-气温预测 folder:5-图像识别模型与训练策略(重点) folder:2-使用神经网络进行分类任务 folder:9-姿态估计OpenPose系列算法解读 folder:6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读 folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件 folder:4-基于3D卷积的视频分析与动作识别 folder:5-视频异常检测算法与元学习 folder:11-deepsort算法知识点解读 folder:10-OpenPose算法源码分析 folder:8-课程介绍 folder:3-slowfast源码详细解读 folder:7-基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战 folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型 folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:6-Semi-supervised布料缺陷检测实战 folder:11-基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬ folder:8-Opencv梯度计算与边缘检测实例 folder:5-基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战 folder:4-物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读 folder:14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项⽬应⽤流程 folder:3-Timesnet时序预测 folder:7-docker实例演示 folder:8-tensorflow-serving实战 folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano folder:9-模型剪枝-Network Slimming算法分析 folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战 folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 folder:11-Mobilenet三代网络模型架构 folder:6-YOLO-V3物体检测部署实例 folder:08-第八模块:Python金融分析与量化交易实战 folder:04-第四模块:机器学习算法精讲及其案例应用 folder:07-第七模块:机器学习竞赛优胜解决方案实战 folder:06-第六模块:机器学习案例实战应用集锦 folder:01-第一模块:Python快速入门 folder:03-第三模块:人工智能-必备数学课程 folder:09-第九模块:深度学习经典算法解析 folder:10-选修:Python数据分析案例实战 folder:2-协同过滤与矩阵分解 folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法 folder:10-基本统计分析的电影推荐 folder:7-DeepFM算法实战 folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:3-音乐推荐系统实战 folder:8-推荐系统常用工具包演示 folder:9-基于文本数据的推荐实例 folder:17-光流估计 folder:3-阈值与平滑处理 folder:10-项目实战-文档扫描OCR识别 folder:7-图像金字塔与轮廓检测 folder:8-直方图与傅里叶变换 folder:19-项目实战-目标追踪 folder:20-卷积原理与操作 folder:13-案例实战-全景图像拼接 folder:18-Opencv的DNN模块 folder:12-图像特征-sift folder:2-Anaconda基础讲解和使用的教程 folder:4-多模态文字识别 folder:5-ANINET源码解读 folder:13-视觉大模型SAM folder:17-openai-dalle2源码解读 folder:12-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:10-补充-视觉大模型基础-deformableAttention folder:5-视觉自监督BEIT算法解读 folder:11-LLM与LORA微调策略解读 folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战 folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:16-词向量模型与RNN网络架构 folder:1-seq2seq序列网络模型 folder:7-语音合成tacotron最新版实战 folder:2-LAS模型语音识别实战 folder:6-ConvTasnet语音分离实战 folder:5-语音分离ConvTasnet模型 folder:12-LSTM情感分析 folder:14-对话机器人 folder:9-基于word2vec的分类任务 folder:2-商品信息可视化与文本分析 folder:11-NLP-相似度模型 folder:8-使用Gemsim构建词向量 folder:10-NLP-文本特征方法对比 folder:5-HMM隐马尔科夫模型 folder:6-HMM工具包实战 folder:06-Ricequant回测选股分析实战 folder:11-聚类分析策略 folder:07-因子数据预处理实战 folder:04-策略收益与风险评估指标解析 folder:03-1双均线交易策略实战 folder:05-量化交易与回测平台解读 folder:02-金融数据时间序列分析 folder:12-拓展:fbprophet时间序列预测神器 folder:05-人口普查数据集项目实战-收入预测 folder:19-制作自己常用工具包 folder:07-贝叶斯优化及其工具包使用 folder:20-机器学习项目实战-数据处理与特征提取 folder:05-降维算法-线性判别分析 folder:04-4.使用lightgbm进行饭店流量预测 folder:02-xgboost-gbdt-lightgbm提升算法框架对比 folder:21-贝叶斯代码实现 folder:27-主成分分析降维算法原理解读 folder:04-线性回归实验分析 folder:09-Kmeans代码实现 folder:03-模型评估方法 folder:24-词向量word2vec通俗解读 folder:16-支持向量机原理推导 folder:08-聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 folder:07-新闻关键词抽取模型 folder:04-特征工程建模可解释包 folder:02-工业化生产预测 folder:09-用电敏感客户分类 folder:08-数据特征常用构建方法 folder:03-智慧城市-道路通行时间预测 folder:01-快手短视频用户活跃度分析 folder:01-Python实战关联规则 folder:05-绝地求生数据集探索分析与建模 folder:06-机器学习-模型解释方法实战 folder:07-自然语言处理必备工具包实战 folder:11-银行客户还款可能性预测 folder:08-NLP核心模型-Word2vec folder:19-18-文件操作 folder:21-20-类的属性操作 folder:24-23-Python练习题-2 folder:09-8-List核心操作 folder:07-7-1-索引结构 folder:10-9-字典基础定义 folder:18-17-异常处理模块 folder:03-3-Notebook工具使用 folder:09-核函数变换 folder:08-数据科学你得知道的几种分布 folder:03-泰勒公式与拉格朗日 folder:07-概率论基础 folder:01-项目实战-交易数据异常检测 folder:02-基于随机森林的气温预测实战 folder:06-京东用户购买意向预测 folder:07-案例实战LSTM时间序列预测任务 folder:04-递归神经网络与词向量原理解读 folder:05-案例实战搭建神经网络 folder:04-纽约出租车建模 folder:01-KIVA贷款数据 folder:03-.可视化库-Matplotlib folder:02-数据分析处理库-Pandas folder:01-科学计算库-Numpy folder:04-可视化库-Seaborn 分享时间 2026-06-08 入库时间 2026-06-12 资源类型 夸克网盘 分享用户 喜气*洋的南瓜 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源