文档详情 ID: cmopcpdcuotvn7bpyetiku64t 后台管理 AI智能体资料合集 - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索,阿里夸克百度迅雷UC全聚合 file:没有人知道到底什么是Agent.pdf file:manus没有秘密.pdf file:从DeepSeek爆火看2025年AI的发展.pdf file:AI Agent行业报告:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理.pdf file:计算机行业深度报告:AI Agent,基于大模型的自主智能体,在探索AGI的道路上前进.pdf file:【Claude】12_异步的使用原因与基本语法.ts file:【GPT4o】05_4o多模态图片的文本生成API调用详解.ts file:【Gemini】06_API精细化控制生成之System Instruction.ts file:【GPT4o】06_3步的 tool use基础讲解与【实战】社交媒体情绪数据分析.ts file:【GLM】13_构建在线GLM的微调.mp4 file:DSPy:斯坦福20k+星标项目 - 革命性的LLM优化框架,从评估到自动优化你的LLM系统(如RAG系统).ts file:【GPTo1】06_用o1蒸馏模型实战(下).ts file:【Claude】04_API必须参数揭秘,多轮对话机器人速成指南_x264.ts file:【Claude】11_stream流式概念与使用方法讲解.ts file:【Claude】01_了解Claude的所有特质.MP4 file:GLM模型:流式处理的工具调用、多模态应用及模型微调实战指南.ts file:【GPT4o】04_精细控制生成可选参数系列讲解.ts file:【GLMAssistantAPI】05_复刻AssistantAPI.ts file:DSPy优化器优化LLM程序.ts file:【Claude】09_揭秘prompt Cache提示缓存:节省成本加快响应的绝技.ts file:【Claude】03_API_KEY领取及调用.ts file:【GPT4o】09_并行的函数调用与实时股票价格、历史走势绘图与分析【实战】.ts file:GLM 4 工具调用从入门到精通与CogVideoX 文本生成视频 API 全流程.ts file:【Gemini】07_API精细化控制生成之generation_config与max_t.ts file:【GPT】02_OPEN AI官网及开发者平台使用指南.ts file:【GPT】01_OPENAI的账号注册速通.ts file:【GLM】09_CogVideoX视频生成大模型.ts file:【Gemini】02_生态体验攻略与微调实战.ts file:【GPTo1】02_o1模型的API调用详解与总结.ts file:提示工程全解指南.ts file:【GPT4o】02_2个核心必需参数详解与对话消息本质剖析.ts file:【DeepSeekv3】4 MLA潜在注意力 (2) 针对KV缓存的改进.mp4 file:【DeepSeekv3】5 DeepSeekMOE的MOE架构与创新.mp4 file:【DeepSeekv3】1 整体架构与分布式基础概念.mp4 file:Ch 3.2 llamafactory中如何使用和注册数据集.ts file:PPO微调Llama-3.2.ts file:Ch 1.2 微调与其他技术的区别和关联.ts file:Ch 5.1PPO&llama3.2_什么是PPO算法.ts file:Ch 2.5 配置TensorBoard.ts file:Ch 6.3 奖励模型原理.ts file:Ch 6.2 RLHF流程拆解与核心.ts file:Ch 5.3 各个模型PPO算法的协作关系.ts file:Ch 4.2 Qlora核心概念.ts file:Ch 5.2 如何理解PPO.ts file:Ch 6.1 RLHF&Qwen2.5,RLHF背景与意义.ts file:Ch 4.3如何在windows配置环境.ts file:Ch 4.1 win&Qlora&qwen2.5_Qlora能节约多少内存.ts file:Ch 2.4 实战Qwen2.5微调.ts file:Ch 1.4 高效微调及范围.ts file:LLama_Factory+LORA大模型微调.ts file:LLama_factory&Lora微调Qwen2.5做NL2sql.ts file:Ch 3.1 如何获取数据源及使用解析.ts file:Ch 5.4 PPO模型与数据的选择.ts file:Ch 1.5 强化学习RHLF介绍.ts file:DPO微调Qwen2.5.ts file:Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调.ts file:Ch 1.1 通用模型发展与微调前景.ts file:Ch 11.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver.ts file:【MateGenPro】Ch 6 API_Key接口初始化与校验.ts file:Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.ts file:Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.ts file:Ch 12.2 LangGraph中的HIL实现思路.ts file:Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库.ts file:Ch 6.5 应用案例(1):异步构建Assistant对象的工程化代码.ts file:Ch 14.4 案例:Multi-Agent实现混合多知识库检索.ts file:Ch 4.2 Assistant对象的创建方法.ts file:【MateGenPro】Ch 2. 本地运行MateGen Pro项目流程.ts file:Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.ts file:Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.ts file:Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现.ts file:Ch 4.3 Thread、Messges及Run应用方法.ts file:Ch 10.2 案例实操:构建复杂工具应用的ReAct自治代理.ts file:Ch 2.6 加餐:OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍.ts file:Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.ts file:Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.ts file:Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts file:Ch 12.5 案例:具备人机交互的完整Agent信息管理系统.ts file:Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.ts folder:AI智能体资料合集 folder:九天菜菜-大模型与Agent开发实战 folder:1-在线大模型部署调用 folder:PART4:DeepSeekV3 (5小节) folder:6-直播回放篇 folder:企业级实战 folder:5-RAG项目实战企业篇 folder:DeepSeek-V3&R1 folder:低代码开发实战Dify&Coze folder:加餐-前沿技术追更 folder:2 分享时间 2026-03-04 入库时间 2026-05-03 资源类型 夸克网盘 分享用户 电气*白从零起 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源