文档详情 ID: cmon7v7s7obu07bpymflx6z49 后台管理 人工智能深度学习系统班（第十期） 【199.4GB】 - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索，阿里夸克百度迅雷UC全 file:@点此获取更多资源.txt file:课程详细目录.txt file:第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip file:第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip file:PyTorch.pdf file:flask预测.zip file:深度学习.pdf file:卷积神经网络.pdf file:transformer.pdf file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf file:第1节：强化学习简介及其应用.pdf file:第5节：DQN算法实例演示.zip file:第7节：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf file:第2节：PPO算法与公式推导.pdf file:第3节：策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip file:第8节：A3C算法玩转超级马里奥.zip file:第一模块：mmclassification-master.zip file:mask2former(mmdetection).zip file:第七模块：mmdetection3d-1.0.0rc0.zip file:ner.zip file:第四模块：mmocr-main.zip file:第二模块：mmsegmentation-0.20.2.zip file:咨询VX ETH22009.txt file:第5章：Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip file:第10章：基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目.zip file:基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip file:第一章：姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf file:Deepsort源码解读.zip file:slowfast论文.pdf file:OpenPose算法源码分析.zip file:基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip file:视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf file:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip file:f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat file:图像识别核心模块实战解读.zip file:第5节：U-2-Net.zip file:MaskRcnn网络框架源码详解.zip file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip file:第六章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf file:第五章：swintransformer源码解读.zip file:2104.00680.pdf file:可变形DETR.pdf file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg file:Medical-Transformer.zip file:第七章：detr目标检测源码解读.zip file:第一章：GPT系列.pdf file:第二章：ChinesePretrainedModels.zip folder:人工智能深度学习系统班（第十期） 【199.4GB】 folder:资料 folder:3-深度学习框架PyTorch folder:4-Opencv图像处理框架实战 folder:2-深度学习必备核心算法 folder:18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例 folder:8.第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:25-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:1.第1章 直播课 folder:15.第一十五章 缺陷检测实战 folder:13.第一十二章 ⾯向深度学习的⽆⼈驾驶实战 folder:29-论文创新点常用方法及其应用实例 folder:9.第九章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪 folder:26-知识图谱实战系列 folder:7.第七章 图像分割实战 folder:10.第一十章 2022论⽂必备-Transformer实战系列 folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:24-时间序列预测 folder:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读 folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) folder:6.第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战 folder:23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 folder:11-图神经网络实战 folder:20-面向医学领域的深度学习实战 folder:1-AI课程所需安装软件教程 folder:14-对比学习与多模态任务实战 folder:AI黑科技实例 folder:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:DeformableDetr算法解读 folder:OCR算法解读 folder:8-医学糖尿病数据命名实体识别 folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型 folder:3-项目实战-基于BERT的中文情感分析实战 folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:1-6 节直播5：图神经网络 folder:1-1 节开班典礼 folder:1-12 节直播11：分割Mask2former算法 folder:1-5 节直播4：视觉Transformer- VIT源码解读 folder:1-11 节直播10：知识蒸馏 folder:1-14节 直播13：时间序列timesnet与地理分类任务 folder:1-9节 直播8：GPT与Hugging face folder:1-13 节直播12：多模态与交叉注意力应用 folder:1-7 节直播6：Transformer Decoder在视觉任务的应用 folder:Resnet分类实战 folder:第1-4章：YOLOV5缺陷检测 folder:第11-12章：deeplab folder:第6-8章：Opencv各函数使用实例 folder:PyTorch基础 folder:第6节：旷视研究院最新算法解读（基于图模型） folder:第5节：项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:第2节：基于注意力机制的ReId模型论文解读 folder:第4节：经典会议算法精讲（特征融合） folder:第3节：基于Attention的行人重识别项目实战 folder:第1节：行人重识别原理及其应用 folder:1-NLP常用工具包实战 folder:2-商品信息可视化与文本分析 folder:12-LSTM情感分析 folder:8-使用Gemsim构建词向量 folder:3-贝叶斯算法 folder:7-语言模型 folder:11-NLP-相似度模型 folder:10-NLP-文本特征方法对比 folder:9-基于word2vec的分类任务 folder:14-对话机器人 folder:5-HMM隐马尔科夫模型 folder:4-新闻分类任务实战 folder:第1节：3D点云应用领域分析 folder:第8节：基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:第5节：点云补全PF-Net论文解读 folder:第7节：点云配准及其案例实战 folder:第4节：Pointnet++项目实战 folder:第2节：3D点云PointNet算法 folder:13-轨迹估计算法与论文解读 folder:5-商汤LoFTR算法解读 folder:7-三维重建应用与坐标系基础 folder:2.深度估计项目实战 folder:9-NeuralRecon项目环境配置 folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:11-TSDF算法与应用 folder:6-局部特征关键点匹配实战 folder:15-特斯拉无人驾驶解读 folder:1-通用创新点 folder:YOLO目标检测 folder:slowfast-add folder:基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:5-基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:1-知识图谱介绍及其应用领域分析 folder:4-使用python操作neo4j实例 folder:3-Neo4j数据库实战 folder:7-金融平台风控模型实践 folder:6-文本关系抽取实践 folder:9-基于文本数据的推荐实例 folder:7-DeepFM算法实战 folder:3-音乐推荐系统实战 folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法 folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:10-基本统计分析的电影推荐 folder:2-协同过滤与矩阵分解 folder:多模态3D目标检测算法源码解读 folder:CLIP系列 folder:ANINET源码解读 folder:对比学习算法与实例 folder:多模态文字识别 folder:unet医学细胞分割实战 folder:Unet系列算法讲解 folder:补充：Mask2former源码解读 folder:基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 folder:deeplab系列算法 folder:5-图像分割及其损失函数概述 folder:12-基于YOLO5细胞检测实战 folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读 folder:第十二，十三章 folder:7-语音合成tacotron最新版实战 folder:5-语音分离ConvTasnet模型 folder:1-seq2seq序列网络模型 folder:2-LAS模型语音识别实战 folder:3-starganvc2变声器论文原理解读 folder:6-ConvTasnet语音分离实战 folder:10-模型剪枝-Network Slimming算法分析 folder:8-docker实例演示 folder:4- AIoT人工智能物联网之deepstream folder:6-pyTorch框架部署实践 folder:12-Mobilenet三代网络模型架构 folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 folder:9-tensorflow-serving实战 folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例 folder:3-Timesnet时序预测 folder:1-Informer原理解读 folder:第三章：ChatGpt folder:第十三章：BEIT folder:第十一章：dalle2源码解读 folder:第五章：LLM下游任务 folder:第六章：langchain folder:第十七章：BEVFORMER源码 folder:第十二章：自监督任务对比学习 folder:第七章：视觉大模型SAM 分享时间 2025-06-23 入库时间 2026-05-01 资源类型 夸克网盘 分享用户 飞快*薯片 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
