文档详情 ID: cmdd536bg6dun2dpyg9vueuyj 后台管理 唐宇迪视频37门课程合集 - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索，阿里夸克百度迅雷UC全聚合 file:Tensorflow-自然语言处理.rar file:069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 file:050-10-项目环境配置方法解读.mp4 file:058-3-效果分析与总结.mp4 file:040-6-外接本地数据库工具.mp4 file:018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4 file:014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 file:067-4-训练流程演示.mp4 file:055-5-数据切块方法.mp4 file:051-1-langchain框架解读.mp4 file:033-4-子问题生成总结结果.mp4 file:001-课程介绍.mp4 file:015-2-后端GPT项目部署启动.mp4 file:036-2-RAG整体流程解读.mp4 file:002-1-Agent要解决的问题分析.mp4 file:043-3-论文基本框架分析.mp4 file:063-5-LORA模型实现细节.mp4 file:029-0-基本Agent的组成.mp4 file:066-3-源码调用DEBUG解读.mp4 file:012-3-API相关配置完成.mp4 file:060-2-LLM落地微调分析.mp4 file:045-5-感知与反思模块构建流程.mp4 file:032-3-检索得到重要的URL.mp4 file:011-2-调用API的控制方式.mp4 file:023-4-基础解读-动作定义方式.mp4 file:059-1-大模型如何做下游任务.mp4 file:034-5-总结与结果输出.mp4 file:054-4-样本索引与向量构建.mp4 file:025-6-单动作智能体实现方法.mp4 file:039-5-评估工具RAGAS.mp4 file:019-6-指令提示构建.mp4 folder:唐宇迪视频37门课程合集 folder:更多资源请关注公众号《不灵君主》 folder:30、量化交易课程 folder:37.2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) folder:04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程 folder:36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程 folder:16、机器学习-对抗生成网络 folder:17､ 机器学习-推荐系统 folder:15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow) folder:28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战 folder:08、Python数据分析(机器学习)经典案例 folder:10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 folder:12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型 folder:13、深度学习顶级论文算法详解视频课程 folder:20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn folder:11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程 folder:03、深度学习入门视频课程（下篇） folder:21、数据科学人工智能-必备数学基础 folder:24、python-机器学习-进阶实战 folder:23、深度学习30天系统实训-非加密 folder:25、Python Kaggle竞赛案例实战 folder:26、LSTM行为识别 folder:18、TensorFlow-图像处理 folder:37、2024 抖音唐宇迪AI Agent合并版 folder:27、问答机器人 folder:32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 folder:33、OpenCV计算机视觉实战(Python版) folder:09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程 folder:14、自然语言处理word2vec folder:07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程 folder:22、NLP-文本相似度 folder:ML_机器学习与量化交易项目班 folder:唐宇迪-Tensorflow课程 folder:对抗生成网络资料 folder:章节1-推荐系统工作原理 folder:章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型 folder:章节3-使用Surprise库建立推荐系统 folder:唐宇迪-StyleTransfer folder:第03讲 空域图像处理的洪荒之力 folder:第06讲 深度学习在图像识别中的应用 folder:第02讲 初探计算机视觉 folder:第07讲 图像检索 folder:第10讲 机器视觉项目实战 folder:第04讲 机器视觉中的特征提取与描述 folder:文本分类 folder:序列排序生成 folder:seq2seq网络架构原理 folder:DeepLearning(期刊论文) folder:物体检测-faster-rcnn folder:RNN手写字体识别（三课时） folder:TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时） folder:递归神经网络原理(四课时) folder:唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料 folder:第七章-word2vec实战与对抗生成网络 folder:第五章-CNN实战与验证码识别 folder:第八章-LSTM情感分析与黑科技概述 folder:第四章-卷积神经网络 folder:第三次课程代码 folder:第三章-tensorflow训练mnist数据集 folder:第3章 神经网络案例实战 folder:第1章 深度学习必备基础知识点 folder:软件包及安装文档 folder:Python3数据分析与挖掘实战 folder:Kaggle第6课：走起-深度学习 folder:Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述 folder:Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例 folder:Kaggle第3课：排序与CTR预估问题 folder:图像缺失补全 folder:超分辨率重构 folder:高阶API folder:先看这个，必看 folder:唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码 folder:第8章 “刷脸”识别 folder:第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制 folder:第3章 计算机视觉加强之几何变换 folder:唐宇迪课件 folder:唐宇迪-强化学习课件及代码 folder:Gensim构造词向量模型 folder:7.贝叶斯优化及其工具包使用 folder:15.学习曲线 folder:5.人口普查数据集项目实战-收入预测 folder:6.降维算法-线性判别分析 folder:9.EM算法 folder:14.基于统计分析的电影推荐 folder:10.HMM隐马尔科夫模型 folder:16.NLP-文本特征方法对比 folder:13.音乐推荐系统实战 folder:3.xgboost-gbdt-lightgbm folder:20.数据处理与特征工程 folder:19.制作自己常用工具包 folder:4.使用lightgbm进行饭店流量预测 folder:18.Tensorflow自己打造word2vec folder:2.GBDT提升算法 folder:17.使用word2vec分类任务 folder:第13章 数据转换、属性构造、数据规约 folder:第12章 Python数据清洗、集成与变换 folder:第8章 用Scrapy爬取网站的数据 folder:第9章 补充以及作业讲解 folder:第15章 文本相似度分析 folder:第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上 folder:第3章 Python 爬虫初识 folder:第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析 folder:第4章 Urllib库实战 folder:第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战 folder:第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装 folder:Agent系列 folder:32探索性数据分析-足球赛事数据集 folder:28Python库分析科比生涯数据 folder:02Python科学计算库-Numpy folder:06线性回归算法原理推导 folder:12案例实战：使用sklearn构造决策树模型 folder:17支持向量机 folder:30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润 folder:27scikit-learn模型建立与评估 folder:07梯度下降策略 folder:01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！） folder:20聚类算法-DBSCAN folder:18案例：SVM调参实例 folder:09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略 folder:05Python可视化库Seaborn folder:14案例实战：泰坦尼克获救预测 folder:03python数据分析处理库-Pandas folder:29Python时间序列分析 folder:10项目实战-交易数据异常检测 folder:24Xgboost集成算法 folder:13集成算法与随机森林 folder:19聚类算法-Kmeans folder:21案例实战：聚类实践 folder:lecture_code 05 folder:Python实现音乐推荐系统 folder:机器学习项目实战流程 folder:新增-Agent打造专属客服 folder:3，4-metagpt folder:5-RAG检索架构分析与应用 folder:新增autogen模块 folder:7-langchain工具实例 folder:6-斯坦福AI小镇架构与项目解读 folder:9-LLM与LORA微调策略解读 folder:10-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:11-OPENAI-LLM模型优化总结 folder:2-新增GPTS打造Agent实战 folder:1-Agent架构解读与应用分析 folder:.ipynb_checkpoints folder:datasets folder:__pycache__ folder:AutogenStudio部署 分享时间 2025-07-21 入库时间 2025-07-21 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*008 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
