文档详情 ID: cmb26rb1i1p5z6upy8osojci6 后台管理 mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索， file:点此获取更多资源.txt file:11-22 本章总结.mp4 file:11-16 查询重构：如何处理结构化数据？【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4 file:11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4 file:11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4 file:11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4 file:11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4 file:ppt5【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.pdf file:ppt8.pdf file:新建文件夹.exe file:2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4 file:13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4 file:13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4 file:13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4 file:15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4 file:15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4 file:9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4 file:9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4 file:3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4 file:5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4 file:cosyvoice.7z file:CosyVoice-0824.rar file:7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4 file:7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配【耗时整理 免费分享 cunlove.cn】.mp4 file:7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4 folder:mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 folder:第11章 RAG：知识增强型AI系统 folder:课件ppt folder:第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践 folder:第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利 folder:第10章 LCEL：组件化开发的新范式 folder:第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现 folder:第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑 folder:第4章 AI应用开发应知必会的那些事 folder:第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂” folder:第16章 课程总结 folder:第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用 folder:第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架 folder:第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术 folder:第3章 大模型：智能体的超级大脑 folder:第5章 DeepSeek：国产之光 folder:声音克隆 folder:第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异 folder:CosyVoice 分享时间 2025-05-21 入库时间 2025-05-24 资源类型 夸克网盘 分享用户 细心*橄榄 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
