文档详情 ID: cmaqkdekh20d9ezpyekwmstpr 后台管理 AI人工智能课程合集（价值上万+） - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索，阿里夸克百度迅雷UC全聚合 file:如何用ChatGPT快速拉近与大卖之间的距离_ev .mp4 file:ChatGPT安全注册与AI智能化制作产品主图_ev .mp4 file:19_18、用chatGPT写中视频脚本_v_ev .mp4 file:27_26、AI绘画提示词语法结构.mp4 file:11_第10课：提示词生成器_v_ev.mp4 file:02_第1课：AIGC时代的到来_v_ev.mp4 file:38_37、chatGPT高效制作视频.mp4 file:40_39、实用AI工具_v_ev.mp4 file:26_25、AI工具对比MJ账号注册.mp4 file:05_第4课：ChatGPT四大领域的应用_v_ev.mp4 file:37_36、chatGPTSEO营销高级技巧_v_ev.mp4 file:23_22、用chatGPT快速学习提升自我.mp4 file:28_27、AI绘画icon插画角色创作_v_ev.mp4 file:29_28、创作儿童绘本.mp4 file:01_先导课：工具篇——ChatGPT平替解决方案及汉化教程_v_ev.mp4 file:福利?资源合集.docx file:10_加餐内容4：GPT新功能加更.mp4 file:04_MJAI绘画整体操作流程演示视频.mp4.mp4 file:01_第1天：运用GPT提高工作效率N个场景（直播2023-07-15）.mp4 file:02_第2天：AI绘图之Adobe-PS-AI-Firefly（直播2023-07-15）.mp4 file:07_加餐内容1：mj如何生成斜视角图.mp4 file:12_加餐内容6：-SD文生图与图生图的功能参数讲解（8-31）..mp4 file:08_加餐内容2：SDXL大模型讲解.mp4 file:09_加餐内容3：claudeAI介绍.mp4 file:11_加餐内容5：SD白底图变场景图怎么做？.mp4 folder:AI人工智能课程合集（价值上万+） folder:32.白龙-chatgpt跨境电商 folder:07.黄豆奶爸chatgpt大师班,从入门到精通 folder:001夸克资源合集（80TB) folder:【注意】一定要保存到自己的盘，防止失效！ folder:AI精选资料包 folder:41.GPT和AI绘图学习班 folder:40.AI商业生财实战课 folder:39.2023AI大课：两天线上全明星阵容直播 folder:38.普通人也能轻松AI赚钱（无水印）（完结） folder:37.ChatGPT自媒体创作课（已结营） folder:36.人人都能学会的AI写作课(完结） folder:35.秋叶AI设计变现训练营第一期 folder:34.【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具 folder:33.抖音小店ChatGPT AI主播实操训练营 folder:31.透透糖·未来万能钥匙ChatGPT folder:29.茂隆-CHAGPT创作短视频拍摄脚本素材课 folder:28.蔡汶川(chatgpt)ai创作者训练营 folder:27.chatGPT爆文写作课，让CGPT成为我们的自媒体写作的印钞机 folder:26.谢无敌的红书宝｜chatGPT打卡营 folder:25.chatgpt赋能短视频创作课 folder:24.前沿课·吴军讲GPT（计算机科学家） folder:23.马馺·怎样用AI做PPT（商业演讲策划人） folder:22.刘飞·怎样用AI绘画（资深产品人） folder:21.卓克·怎样用AI高效学习（科技观察家） folder:20.快刀青衣·给职场人的AI写作课（得到联合创始人） folder:19.万维钢·AI前沿（科学作家） folder:18.AI换脸表情包（抖音最新玩法） folder:17.AI跳舞小姐姐制作（小白勿看） folder:16.宋老师·AI闪电做课法 用AI帮你7天做出爆款课 folder:15.百度·文心一言AI·运营变现 folder:14.ChatGPT运营秘诀与变现攻略（100节课） folder:13.AI绘画教练班S folder:12.AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】 folder:11.亮子·AI写作训练营 folder:10.AI绘画壁纸头像项目教程 folder:09.【朋克周】ChatGPT造富训练营ev folder:06.AI绘画商业变现课-大师班 folder:05.玩赚AIchatGPT 基础课 folder:04.AI人工智能2.0：每个人的人工智能课：从现在开始学习AI folder:03.李一舟人工智能2.0 folder:02.（AI绘画stable diffusion速成）stable diffusion【含软件73GB】 folder:00.mid关键词 folder:五：深度学习神经网络基础教程 folder:二：AI必读经典书籍 folder:一：人工智能论文合集 folder:四：机器学习基础算法教程 folder:六：计算机视觉实战项目 folder:三：超详细人工智能学习大纲 folder:04全网引流技术 folder:06超级搜索术 folder:05头条文章批量制造技术 folder:00主课 folder:03揭秘副业底层逻辑，掌控赚钱的核心规律！ folder:02朋友圈勾魂文案课 folder:07头条特训营 folder:3_上手：训练ChatGPT成为你的专属助手 folder:1_基础：了解有关ChatGPT的一切 folder:4_掘金：Chat的实战变现指南 folder:5_延展：ChatGPT更多进阶玩法初探 folder:2_入门：获得属于自己的ChatGPT账号 folder:人工智能直播课资料 folder:SD模型包 folder:Ai关键词+工具 folder:Midjourney关键词 folder:神经网络模型基础课件资料 folder:GAN对抗生成网络基础 folder:图神经网络（GNN）100篇论文集 folder:CNN_不能错过的10篇论文 folder:CVPR行人重识别论文解读 folder:深度学习论文精讲-BERT模型 folder:ICCV2021 folder:Resnet论文解读 folder:01.机器学习经典算法精讲视频课程 folder:01.OpenCV图像处理实战视频课程 folder:03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程 folder:02.YOLOV5目标检测视频课程 folder:08.Unet图像分割课程资料 folder:安装视频教程 folder:1.5000+AI绘画关键词 folder:5.Ai生成图 folder:CNN+RNN+GAN folder:02.机器学习相关书籍 folder:01.Python基础书籍 folder:Applications folder:Models folder:解压密码： iccv2021 folder:第九章：Kmeans代码实现 folder:第四章：线性回归实验分析 folder:第三章：模型评估方法 folder:第八章：聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 folder:第十一章：决策树原理 folder:项目实战四：停车场车位识别 folder:项目实战三：全景图像拼接 folder:项目实战五：答题卡识别判卷 folder:第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:第二章：MaskRcnn网络框架源码详解 folder:第四章：练手小项目-人体姿态识别demo folder:第一章：物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:第六章：必备基础-物体检测FasterRcnn系列 folder:关键词更新1300+ folder:艺术家词典600 folder:在线版1（绘图免费）-有详细教程-小白推荐用这个，无配置要求，都可以用 folder:在线版2（绘图免费）-无使用教程-有对应关键词 folder:网站版（支持手机和电脑） folder:NovelAi本地版本（绘图免费）-有详细教程-电脑配置好可以用这个7.78G folder:课程安装软件-Ubuntu 18.04 folder:吴恩达《Machine Learning Yearning》完整中文版 folder:《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》 folder:《Python基础教程（第3版）》 folder:《深度学习之PyTorch物体检测实战》PDF+源代码 folder:21年最新-李沐《动手学深度学习第二版》中、英文版免费分享 folder:image folder:combinatorial optimization folder:graph generation folder:knowledge graph folder:training methods folder:graph_type folder:9-聚类算法实验分析 folder:15-支持向量机原理推导 folder:2-线性回归代码实现 folder:13-集成算法原理 folder:3-图像数据预处理 folder:4-车位直线检测 folder:5-按列划分区域 folder:8-基于视频的车位检测 folder:7-识别模型构建 folder:1-任务整体流程 folder:1-特征匹配方法 folder:2-RANSAC算法 folder:4-流程解读 folder:5-模板匹配得出识别结果 folder:2-预处理操作 folder:4-选项判断识别 folder:5-tesseract-ocr安装配置 folder:6-文档扫描识别效果 folder:4-透视变换结果 folder:3-原始与变换坐标计算 folder:2-文档轮廓提取 folder:1-Labelme工具安装 folder:3-完成训练数据准备工作 folder:4-maskrcnn源码修改方法 folder:2-使用labelme进行数据与标签标注 folder:5-基于标注数据训练所需任务 folder:6-测试与展示模块 folder:10-RoiPooling层的作用与目的 folder:11-RorAlign操作的效果 folder:3-生成框比例设置 folder:2-FPN网络架构实现解读 folder:9-正负样本选择与标签定义 folder:4-基于不同尺度特征图生成所有框 folder:12-整体框架回顾 folder:8-DetectionTarget层的作用 folder:7-Proposal层实现方法 folder:1-COCO数据集与人体姿态识别简介 folder:第五章：必备基础-迁移学习与Resnet网络架构 folder:1-Mask-Rcnn开源项目简介 folder:2-开源项目数据集 folder:6-论文解读-3-损失函数定义 folder:2-三代算法-2-深度学习经典检测方法 folder:3-三代算法-3-faster-rcnn概述 folder:3 - 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