文档详情 ID: cm7zr0ln91gt2vopy5e1mxtrm 后台管理 【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向） - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索，阿里夸克 file:第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4 file:第2节 9-2研讨课.mp4 file:第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4 file:第1节 14-1Traning week6-2.mp4 file:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4 file:第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4 file:第1节 Kalman Filter.mp4 file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4 file:第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4 file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4 file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4 file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4 file:第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4 file:第1节 检测与识别的扩展.mp4 file:第2节： 25-2webserver模型部署.mp4 file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4 file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4 file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4 file:第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4 file:Baidu-I答疑研讨课.pdf file:Lane Segmentation-Week 1.pdf file:14-2课堂PPT.pptx file:14-1PPTWeek 6.pdf file:第2节： Introduction to Deep Learning.mp4 file:第1节 Outline of The Course.mp4 file:Week4 预习资料.txt file:15-1课堂作业.txt file:第1节 Face Recongnition.mp4 file:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4 file:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4 file:微信图片_20191005214010.jpg file:第1节 One Stage Detection.mp4 file:week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf file:Im2Latex前向推理.pptx file:HCT 百度CV Week21 课件.pdf file:week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf file:第1节 Tracking Intro.mp4 file:week2-3.5 Detection.pdf file:第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4 file:19-1课前预习.pdf file:kaike.pptx file:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf file:week3-resnet(1).txt file:hct_cv_week20.pdf file:23-1homework.pdf folder:【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向） folder:第14章 Traning week6 folder:第01章 视频行为分析-项目简介 folder:第15章 项目实战-部署Week7 folder:第07章 视频行为分析—Kalman Filter folder:第05章 视频行为分析—Face Recognition folder:第10章 10-1 Lane Segmentation folder:第17章 数学公式识别-课程导论 folder:第2节 问题解答以及NMS代码 folder:第2节 12-2研讨课 folder:第1节 13-1项目实战-数据处理week5 folder:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码 folder:第1节 Face Detection 分享时间 2025-03-05 入库时间 2025-03-08 资源类型 夸克网盘 分享用户 一蹦*跳的狮子 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
