文档详情 ID: cly1y3tx70beti0qw6gry3dmf 后台管理 【万门】人工智能特训营 - 爱搜-网盘资源搜索-一站式网盘资源搜索，阿里夸克百度迅雷UC全聚合 file:9.9-如何实例化深度残差网络.mp4 file:9.8-残差网络的维度变换.mp4 file:9.7-在网络中引入残差层.mp4 file:9.5-11卷积的含义和效果（二）.mp4 file:9.3-批标准化的效果展示.mp4 file:9.2-在pytorch中引入批量正则化.mp4 file:9.1-如何提取中间变量.mp4 file:8.4-批量标准化的操作是怎么进行的.mp4 file:8.3-阈值变换如何应对过拟合.mp4 file:8.2-为什么批量标准化比标准化好.mp4 file:7.3-深度网络中的梯度消失问题.mp4 file:7.2-VGG19.mp4 file:7.1-AlexNet的技术细节.mp4 file:6.9-CNN要调节的主要参数（二）.mp4 file:6.7-PyTorch里的图像预处理与可视化.mp4 file:6.5-Adam算法.mp4 file:6.4-自适应的梯度下降及流平均改进法.mp4 file:6.3-两个参数问题下的优化面临的问题.mp4 file:6.2-动量化梯度下降的原理和实现.mp4 file:6.12-神经网络的训练与测试及训练的效果展示.mp4 file:6.10-构建卷积网络的代码讲解.mp4 file:5.8-Drop out在神经网络中的应用和实现.mp4 file:5.7-多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化.mp4 file:5.6-用类的方法实现逻辑斯蒂回归.mp4 file:5.5-逻辑回归的问题介绍.mp4 file:5.3-网络视角下的线性模型、PyTorch对神经网络的支持包.mp4 file:4.9-卷积神经网络的训练方法.mp4 file:4.8-池化操作与层层抽象.mp4 file:4.7-引入激活函数以提取非线性特征.mp4 file:4.6-卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理.mp4 file:4.5-图像识别的传统方法及其问题（二）.mp4 file:4.2-图像识别中的滤镜与卷积.mp4 file:38.9-泰坦尼克数据处理与分析（九）.mp4 分享时间 2021-07-15 入库时间 2024-06-30 资源类型 阿里云盘 分享用户 a***d 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
